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00 · Live Operations

지금 이 순간,
리커버리 위에서 병원이 돌아가는 방식

Actions · all time
누적 업무 액션 (예약·차팅·발송·재고)
Messages sent
ROI
마케팅 발송 건수 · 발송 비용 대비 매출(ROI)
Inventory ops
재고 입출고 자동 처리
Runs automatically● always on
  • AI 자동 차팅
    상담 녹음 → 원장메모 자동 생성
  • 사진 분류
    DSLR 폴더째 업로드 → 환자별 전후·각도 분류
  • 캠페인
    시술 주기 도래 고객 → 재방문 문자 자동 발송

리커버리 실시간 현황판 화면 주위로 마취 타이머, AI 원장메모, 재고 알림, 재방문 문자, 내원 집계 조각이 떠 있는 그림

Customers
벤자민피부과 신사점
벤자민피부과 명동점
  • 재고
    시술 완료 → 재고 자동 차감 · 안전재고 알림
  • 알림톡
    예약 변경 → 환자 안내 알림톡 자동 발송
  • 리포트
    매일 21:00 → 원장님 카톡 일일 리포트
금액·개인정보 없이 업무 지표만 공개합니다. 병원명은 표시하지 않습니다.
CHAPTER 01

왜 리커버리인가

흩어진 도구에서는 기록이 쌓여도 쓸 수 없습니다. 리커버리에서는 방문 한 번이 데이터 네 겹으로 쌓이고, 쌓일수록 병원이 알아서 돌아갑니다.

AS IS

예약은 여기, 수납은 저기, 문자는 또 다른 곳

엑셀 여러 개와 프로그램 서너 개 사이에서 기록이 흩어집니다. 흩어진 기록은 쌓여도 쓸 수 없습니다.

예약 앱, 엑셀 수납, 문자 발송 사이트, 종이 차트가 서로 연결되지 않은 채 흩어져 있는 그림

TO BE · RE:COVERY

방문 한 번이 데이터 네 겹으로

접수 → 진료·상담(AI 자동 차팅) → 촬영(AI 자동 분류) → 수납. 쌓인 기록이 재방문 문자·통계·리포트에 자동으로 쓰입니다.

접수·진료 상담·촬영·수납 네 단계가 환자·차트·피부·결제 데이터 네 겹으로 쌓이고, 재방문 문자·통계·리포트가 자동으로 만들어지는 그림

352h
매달 되찾는 직원들의 시간 (예상)1인 하루 1시간 × 16명 기준 시나리오
+₩10M
재방문 캠페인이 만들 수 있는 월 매출 (예상)발송 200건 → 10명 내원 · 객단가 100만원

* 위 수치는 직원 16명 · 월 22일 근무 · 메시지 전환율 5% · 객단가 100만원을 가정한 예상 시나리오이며, 실제 성과를 보장하지 않습니다. 병원 규모·시술 구성·객단가에 따라 결과는 달라집니다.

CHAPTER 02

핵심 기능 8가지

리커버리 전체 165개 기능 중 병원 하루를 만드는 핵심 8가지만 골랐습니다. 전부 같은 화면 안에서 이어집니다.

핵심 기능 분해도

이 모든 걸,
리커버리 한곳에서.

리커버리 전체 기능 중,
핵심 8가지만 골랐습니다.
나머지는 03장 실제 화면과 목차에서 확인하세요.

Re:covery · 실시간 현황판
1
진료실110:50 이지은레이저토닝00:54
마취중11:10 박도연얼굴 전체12:30
대기11:30 김다은보톡스 상담
2
레이저토닝 10회 패키지3/10회
예약금 충당−100,000
결제 합계카드 3개월₩380,000
3
원장메모 · AI 생성
광대 잡티·칙칙함 개선 원함.
양측 광대 색소, 급성 자극 없음.
다음 액션: 토닝 5회 안내
4
김○○님, 레이저토닝 받으신 지 4주 됐어요. 목요일 오후 자리 있습니다.
바로 예약하기발송 200건 → 내원 10명
5
정면·전
좌45·전
우45·전
정면·후
좌45·후
6
보톡스 100U14
히알루론산8
토닝 젤안전재고 ↓
7
박지현 연차오후 반차승인
권한원장실장데스크간호
8
딥리서치 리포트
"이번 달 재방문,
지난달이랑 비교해줘"
→ 근거 붙은 리포트

현황판 · 마취 타이머

누가 어느 방에서 몇 분째인지, 카드 하나에. 물어보러 다니는 일이 사라집니다.

수납 · 패키지 · 멤버십

회차 차감, 예약금, 할부, 미수까지 한 화면. 과세·비과세는 알아서 나뉩니다.

AI 자동 차팅

상담을 녹음하면 관심 시술·안내 내용·다음 액션이 원장메모로. 확인만 하고 저장.

개인화 자동 문자

시술 주기·담당 원장·선호 시간대로 환자마다 다른 문자가 나가고, 재방문은 숫자로 남습니다.

사진 자동 분류

DSLR 사진을 폴더째 올리면 환자별·전후·각도별로 정리되어 차트에 들어갑니다.

재고 · 발주 · 장비

시술하면 자동 차감, 안전재고에 닿으면 알림. 발주 상신→결재→입고까지 한 흐름.

직원 · 권한 · 휴가

역할별 권한 프리셋부터 휴가 신청·승인, 연차 자동 부여까지 한곳에서 관리합니다.

통계 · 딥리서치

매출·객단가·순이익을 한눈에. 궁금한 건 한 줄로 물으면 AI 애널리스트가 리포트를 씁니다.

그리고 같은 화면 안에예약차트 · 처방동의서환자 검색LINE · 카카오톡 상담전자결재월 마감MSO 다지점AI 채팅아침 브리핑전체 165개 → www.skinrecovery.ai
좌우로 밀어서 보세요
CHAPTER 03

실제 화면 둘러보기

목업이 아니라 지금 병원에서 돌아가는 실제 화면입니다. 탭을 눌러 차례로 보세요.

recovery.app/dashboard/status-board

누가 어느 방에서 몇 분째인지, 마취 타이머까지 카드 하나에. 물어보러 다니는 일이 사라집니다.

CHAPTER 04

매일 밤 9시 리포트

오늘 수납액과 방문 환자, 이번 달 페이스, 인기 시술·유입 채널 TOP3 — 카톡 한 통으로 하루가 정리됩니다.

  1. 안 물어봐도 먼저 보고합니다

    마감 후 실장님이 정리해서 보고하던 숫자가, 밤 9시에 원장님 카톡으로 먼저 도착합니다.

  2. 비교가 붙어 있어 판단이 빠릅니다

    지난주 같은 요일, 전월 같은 시점과 나란히 보여줘서 좋은 날인지 나쁜 날인지 바로 압니다.

  3. 무엇이 팔렸고 어디서 왔는지까지

    매출 상위 시술과 유입 채널 TOP3가 함께 오니, 내일 광고비를 어디에 쓸지 감이 잡힙니다.

예시 · 매일 21:00 발송
알림톡 도착

오늘 수납액

₩21,460,000

Re:covery 일일 리포트

리커버리 피부과

9월 16일(수)

지난주 수요일 대비 ↑42%

방문 환자

18명 (신환 7, 재진 11)

내국인 15 · 외국인 3

9월 누적 214명 (신환 88, 재진 126)

9월 누적 내국인 178 · 외국인 36

이번 달 누계 수납

₩168,540,000 (전월 동일시점 대비 ↑24%)

인기 시술 TOP3 (매출)

1. 리쥬란 힐러 ₩6,890,000

2. 피코토닝 ₩5,120,000

3. 인모드 리프팅 ₩4,350,000

유입 채널 TOP3 (방문)

1. 인스타그램 광고 9명

2. 지인 소개 6명

3. 네이버 검색 3명

통계 자세히 보기

기울어진 휴대폰 속 알림톡에서 밤 9시 알림, 지난주 대비 비교 그래프, 인기 시술 TOP3 순위 조각이 1·2·3 번호로 튀어나온 그림

CHAPTER 05

사용 병원의 목소리

먼저 써 본 병원의 원장님과 총괄실장님이 직접 남긴 말입니다.

문자 한 번 돌렸는데 그 주에 열 분 넘게 다시 오셨어요. 광고비보다 훨씬 남죠. 쌓인 데이터로 대상을 골라 자동으로 나가니까, 이제 제가 신경 안 써도 매달 알아서 돌아가요.
벤자민피부과 신사점 원장
예약, 수납, 재고, 직원 근태를 엑셀 여러 개로 따로 맞추던 게 이제 화면 하나에서 끝나요. 흩어져 있던 정보가 한곳에 모여 보이기 시작했어요.
벤자민피부과 신사점 총괄실장
어디서 벌고 어디서 새는지 매달 보이니까, 이제 감이 아니라 숫자로 결정해요.
벤자민피부과 명동점 원장
현황판만 보면 누가 어느 방에 있는지, 마취 시간이 얼마나 지났는지, 상담이 얼마나 길어지는지 한눈에 보여요. 서로 물어보러 다닐 일이 없으니까 데스크가 훨씬 조용해졌어요.
벤자민피부과 명동점 총괄실장
저희가 만든 게 아니라, 병원이 만들었습니다

처음 만든 화면은 병원에 가져갔다가 전부 갈아엎었습니다. 실장님의 “이거 누르려면 손이 두 번 가요” 한마디로 끝났습니다. 그날부터 병원에 붙어 살았고, 지금 리커버리의 165개 기능은 전부 “이거 안 돼요?”에서 시작됐습니다.

더보기 메뉴를 거쳐 두 번 눌러야 하던 처음 화면이, 카드에서 한 번에 상태를 바꾸는 지금 화면으로 바뀐 그림

CHAPTER 06

도입은 어떻게

바꾸는 부담은 저희가 집니다. 데이터 이전 → 4주 병행 → 병원이 결정. 화면은 익숙하게, 자동화만 뒤에서.

시스템을 바꾸면 3개월은 더 힘들다는 걸, 저희도 압니다
“새 시스템을 도입하면 병원이 좋아진다”는 말, 원장님께는 잘 통하지 않습니다. 바꾸는 순간 데스크가 3개월은 더 고생한다는 걸 다들 아시니까요.그래서 리커버리는 반대로 갑니다. 쓰던 방식은 그대로, 화면도 익숙하게. 대신 사람이 손으로 하던 마케팅 문자와 재방문 관리만 뒤에서 자동으로 돌아갑니다.
Migration · 3 steps

예약 앱·엑셀·종이 차트에 흩어져 있던 환자·방문·수납 기록이 관을 따라 리커버리 화면으로 옮겨지는 그림

  1. WEEK 1데이터 이전 · 세팅기존 환자·방문·수납 기록을 옮기고 화면을 데스크 방식에 맞춥니다.
  2. WEEK 2–54주 병행 사용이전 도구와 나란히 쓰며 담당자가 현장에서 1:1로 붙습니다.
  3. THEN병원이 결정계속할지 병원이 정합니다. 데이터는 언제든 내보낼 수 있습니다.
  • AI, 도입은 해야겠는데리커버리는 처음부터 AI 기반입니다
  • 지금 쓰는 건 뭔가 2% 부족한데익숙한 화면 그대로, 훨씬 편하게
  • 데스크 일이 너무 비효율적인데직원 업무는 단순하게, 반복은 자동으로
  • 통계·분석은 너무 어려운데AI가 알아서 분석하고 먼저 보고합니다
  • 갈아타기엔 데이터가 걱정인데기존 데이터 그대로 옮기고, 훨씬 똑똑하게
CHAPTER 07

자주 묻는 질문

피부과 CRM 도입 전에 가장 많이 물어보시는 다섯 가지입니다.

05Questions

질문 카드 석 장이 부채처럼 펼쳐져 있고 답 카드로 이어지는 그림

피부과 CRM을 고를 때 무엇을 먼저 확인해야 하나요?

예약·상담 이력·환자 메모·문자 발송·재고·직원 근태가 한 화면에서 이어지는지, 그리고 그 기록이 통계와 마케팅에 자동으로 쓰이는지를 먼저 확인하세요. 리커버리는 피부과 전용으로 이 흐름을 한 시스템 안에서 처리합니다.

지금 쓰는 프로그램의 환자 데이터를 그대로 옮길 수 있나요?

네. 기존 환자·방문·수납 기록을 이전한 뒤 시작하며, 이전 도구와 4주 병행 사용이 가능합니다. 화면 구성도 데스크가 쓰던 방식에 맞춰 조정하므로 갈아타는 부담을 최소화합니다.

설치형인가요, 웹 기반인가요?

웹 기반(SaaS)입니다. 별도 설치 없이 PC·태블릿의 브라우저에서 접속하며, 여러 지점(MSO)도 하나의 계정 체계로 관리할 수 있습니다.

도입에 얼마나 걸리고, 교육은 제공되나요?

데이터 이전과 초기 세팅을 포함해 보통 1~2주 안에 시작합니다. 도입 담당자가 현장에서 1:1로 세팅과 교육을 진행하고, 적응 기간 동안 카카오톡·전화로 바로 대응합니다.

재방문 마케팅은 어떻게 자동화되나요?

시술 주기·마지막 방문·담당 원장 같은 환자 데이터를 기준으로 대상을 골라 개인화 메시지를 자동 발송하고, 발송→예약→내원까지 성과를 숫자로 보여줍니다. 매일 밤 9시에는 오늘 수납액과 방문 환자, 인기 시술·유입 채널 TOP3가 담긴 일일 리포트가 원장님 카톡으로 갑니다.

CHAPTER 08

도입 상담 신청

지금 당장 바꾸지 않으셔도 괜찮습니다. 우리 병원에 맞을지 먼저 가볍게 확인해 보세요.

오늘 시작하는 병원과 내년에 시작하는 병원의 차이는, 1년치 데이터입니다.

병원명·성함·연락처만 남기시면 담당자가 연락드립니다. 10초면 됩니다.

상담 접수 티켓이 담당자 알림과 상담 일정으로 이어지는 그림

CHAPTER 09

About us

피부과 AX 전환을 만드는 데이터 인프라. 저희는 사무실보다 병원 데스크 옆에 더 오래 앉아 있습니다.

Mission
병원의 기록이 병원의 지능이 되게예약·차트·수납·사진·문자가 한곳에 쌓이고, 쌓인 만큼 병원이 알아서 돌아가는 상태를 만듭니다.
How we build
기능 하나, 병원 한 마디165개 기능은 전부 현장의 “이거 안 돼요?”에서 시작됐습니다. 만들면 바로 가서 보여드리고, 안 쓰면 이유를 묻고 고칩니다.
Principle
데이터는 병원의 것언제든 내보낼 수 있고, 다른 병원과 섞이지 않습니다. 공개 지표에도 금액·개인정보는 싣지 않습니다.

세 사람을 나타내는 타일이 가운데 AI 에이전트와 선으로 이어져 있고, 그 둘레를 도구 칩이 도는 그림

TEAMKAIST 출신 셋이 만드는, 기술적으로 탄탄한 조직세 사람 모두 KAIST 출신입니다. 코드를 한 줄씩 직접 치는 대신, AI 에이전트와 함께 설계하고 만들며 AI 기술의 최전선을 계속 쫓고 있습니다. 새로운 모델과 도구가 나오면 가장 먼저 검증해 병원 현장의 기능으로 옮기고, 데이터 인프라부터 화면까지 한 팀이 끝까지 책임집니다.
  • KAIST × 3
  • 데이터 인프라
  • AI · 에이전트
  • 현장 UX
TIMELINE
  1. 2025.08데이터이즘 뷰티랩 설립
  2. 2026.05첫 병원 도입, 화면 전면 재설계
  3. 2026.07일일 리포트 알림톡 · 시즌 제안 · 165개 기능
  4. 2026.08AI 자동 차팅 · 사진 자동 분류 · 딥리서치 출시
COMPANY
(주)데이터이즘 뷰티랩 · 대표 이준기사업자등록번호 679-87-03478
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